AI VOICE BANKING
Türkçe bankacılık akışını ses, NLP ve yanıt üretimiyle birleştiren asistan
Sesli ve yazılı bankacılık komutlarını anlayan, intent tespiti yapan ve uygun yanıtı hem metin hem ses olarak üreten yapay zeka destekli asistan sistemi.
Arayüz; komut girişi, intent tahmini ve sesli yanıt akışını tek bir premium demo yüzeyinde bir araya getiriyor.
Proje Özeti
Bankacılık komutlarını doğru intent ile eşleştiren akış
Bu proje, Türkçe bankacılık komutlarını anlayan bir sesli asistan sistemi olarak tasarlandı. Kullanıcıdan gelen ses veya yazı girdisi işlenir, intent sınıflandırması yapılır ve uygun yanıt hem metin hem ses çıktısı olarak üretilir.
Tek akışta anlama, sınıflandırma ve yanıtlama
Voice-to-text, intent analizi ve sesli geri dönüş katmanları tek bir deneyimde birleştirilerek, bankacılık komutları daha doğal ve erişilebilir hale getirildi.
Teknik derinlik ile vitrini aynı ekranda tutan case study
Demo ve model sayfası bağlantılarıyla, hem ürün sunumu hem de altyapı görünürlüğü aynı premium yapı içinde kurgulandı.
Nasıl Çalışır
Komutun alınmasından sesli yanıta uzanan 4 adımlı zincir
Sistem, kullanıcı girdisini yakalayıp temiz bir karar akışından geçirerek uygun metin ve konuşma çıktısını üretiyor.
Adım 01
Sesli veya yazılı komut alınır
Kullanıcı, bankacılıkla ilgili isteğini konuşarak ya da yazarak sisteme iletir.
Adım 02
Speech-to-text ile metne dönüştürülür
Voice input, intent analizi için okunabilir metne dönüştürülerek sonraki aşamaya aktarılır.
Adım 03
NLP modeli intent tahmini yapar
Model; bakiye, işlem geçmişi, para transferi ve benzeri komutları sınıflandırarak uygun aksiyonu seçer.
Adım 04
Sistem metin ve ses yanıtı üretir
Sonuç, kullanıcıya okunabilir metin ve duyulabilir konuşma çıktısı olarak geri sunulur.
Teknoloji Seti
Deneyimi besleyen teknik omurga
Model, demo ve ses katmanı; hızlı prototipleme ile gösterilebilir bir ürün deneyimi üretmek için birlikte çalışıyor.
Python
Gradio
Hugging Face Transformers
Whisper
PyTorch
gTTS
Librosa
Öne Çıkan Özellikler
Projeyi sadece demo değil, gerçek bir ürün hikayesi yapan noktalar
Bankacılık senaryolarına özel odak, çoklu girdi yapısı ve paylaşılabilir model/demonstrasyon bağlantıları bu projeyi vitrinde daha güçlü kılıyor.
Türkçe bankacılık komutlarına özel yorumlama
Sistem, genel amaçlı komutlardan ziyade bankacılık bağlamına odaklanan niyet sınıflandırması yapıyor.
Sesli ve yazılı girişi aynı akışta toplar
Kullanıcı deneyimi tek bir arayüzde hem konuşma hem metin komutlarını destekliyor.
Yalnızca anlamaz, aynı zamanda konuşur
Text-to-speech katmanıyla asistan yanıtları daha erişilebilir ve daha doğal bir hale geliyor.
Çoklu bankacılık taleplerine uyarlanabilir kurgu
Bakiye, hareket geçmişi, IBAN, FAST ve kredi kartı gibi sık kullanılan akışlara uygun bir yapı sunuyor.
Demo ve model sayfası aynı vitrinde buluşur
Hugging Face demo ve model bağlantılarıyla, projenin hem kullanım yüzü hem de teknik omurgası net şekilde sunuluyor.
Örnek Komutlar
Bankacılık odaklı gerçek kullanım örnekleri
Asistan, Türkçe bankacılık komutları üzerine tasarlandı. Aşağıdaki istemler, sistemin hedeflediği doğal kullanım biçimlerini gösteriyor.
Bakiyemi göster
Son işlemlerimi listele
IBAN bilgilerimi görüntüle
FAST ile para gönder
Kredi kartı borcumu göster
En yakın ATM'yi bul
Proje Bağlantıları
Ürünü doğrudan deneyimleyebileceğiniz noktalar
Canlı demo ve model sayfası, projenin hem son kullanıcı deneyimini hem de teknik arka planını birlikte gösteriyor.
Turkish Voice Banking NLP
Model kartı üzerinden veri, amaç ve öğrenme katmanına daha yakından bakın.
Visual Preview
Arayüzü premium demo yüzeyi olarak öne çıkaran sunum
Aynı ekran; komut girişini, yorumlama katmanını ve çıktı deneyimini sıradan bir mockup yerine etkili bir ürün vitrini olarak sunuyor.
Sesli bankacılık deneyimini görsel olarak sabitleyen ana preview
Görsel, projedeki teknik bileşenleri tek kadrajda anlatan ana sunum yüzeyi olarak kullanıldı. Glow, overlay ve çerçeve kararları mevcut sitenin neon-premium karakteriyle hizalandı.